01 / 先说结论
不会问，就让 AI 先问你
学一个陌生领域时，你最大的麻烦往往不是“没有答案”，而是不知道自己漏了什么。直接要一篇入门介绍，容易看完就忘。
先让它诊断你知道什么。
当 AI 一次只问一个问题，你必须把自己的理解说出来。说不清的地方，就是下一步真正要学的地方。
02 / 不会问的时候
“教我经济学”太大了
你可能想看懂新闻里的利率、通胀和失业率，却不知道应该从供需开始，还是先学宏观经济。此时别费劲编一串专业问题，直接交代目标和现状。
请先问我问题，判断我缺哪块。”
这样做的重点不是让 AI 猜中你的水平，而是让你在回答中暴露含糊、矛盾和盲区。
03 / 四步对话
让问题一层层变窄
声明目标
说清你最后要做到什么，以及目前会到哪。目标要能观察，比如“看懂央行加息为什么影响房贷”，比“学会经济学”好用。
请 AI 反问
让它一次问一个问题，先不要讲课。问题太多会让你又回到被动阅读。
“先问我 5 个诊断问题，一次只问一个，根据我的回答继续追问。”
逐个回答
用自己的话答，哪怕答错也别偷看标准答案。你可以直接说“不知道”，让它从这个缺口往下解释。
请它指出矛盾和盲区
一轮结束后，让 AI 复述你的理解，并明确指出哪些地方互相冲突、哪些概念还在混用。最后再要一条学习路线。
04 / 完整演示
从“利率”聊到真正的盲区
我想学经济学基础，目标是看懂日常财经新闻。我只知道价格涨了叫通胀。先别讲课，请一次问我一个问题，最后指出我的矛盾和盲区。
先从一个生活场景开始：如果一家常去的面馆把价格从 18 元涨到 22 元，这一定叫通胀吗？为什么？
我觉得是，因为同样的钱买到的东西少了。
你的判断抓到了购买力，但还差“范围”。如果只是这家店因为换了更贵的原料而涨价，和很多商品持续涨价，有什么不同？
那通胀应该是很多东西一起涨，而且持续一段时间。单家店涨价可能只是它自己的成本。
对。再往前一步：如果平均工资也涨了 15%，物价涨了 5%，你的实际购买力更强还是更弱？
更强。但我刚才把“价格涨”和“生活一定变差”当成一回事了。
这就是本轮的关键盲区：你已经能区分单个价格与总体物价，但还会忽略名义收入和实际购买力。下一步先学名义值与实际值，再学通胀指标怎么取样。
保持主动
AI 提问，也可能带偏
反问法不是把老师的位置永久交给 AI。它的问题可能预设了错误前提。遇到别扭的问题，可以问：“你这句话假设了什么？”或要求它换一个反例检查。